先聽聽AI怎麼看
北醫AI「數位篩檢」技術 預測女性4大癌症風險準確率達九成
台北醫學大學（北醫）研發團隊近期推出一套創新的人工智慧（AI）「數位篩檢」系統，能利用個人過去三年診斷與檢查紀錄，準確預測該患者未來一年內罹患乳癌、卵巢癌、子宮頸癌及子宮體癌的機率。此技術於2026年2月公開發表在國際醫學期刊《BMJ Health and Care Informatics》，預測準確度高達85%至90%，有望成為突破傳統實體篩檢限制的關鍵利器。
數位篩檢系統突破 現有女性癌症篩檢盲點
目前乳癌和子宮頸癌已有X光攝影、抹片等實體篩檢方法，但像卵巢癌、子宮體癌則缺乏有效篩檢手段。北醫團隊透過分析1999年至2013年約兩萬名女性的醫療紀錄建構模型，其中包含600多名癌症患者，利用機器學習找出潛在風險因子，不仰賴影像資料即可預測罹癌機率，有效彌補過去篩檢上的盲區。
此系統依託台灣完整的全民健保數據庫優勢，運用大型結構化數據與AI技術，降低病患因定期影像檢查不便或心理因素而延遲篩檢的風險。目前階段屬「數位篩檢」的概念驗證，尚未全面臨床導入，但具有廣泛推展潛力。
準確度高 新模式輔助臨床決策
北醫醫學資訊研究所教授李友專表示，該AI模型可找出人類難以察覺的資料關聯與癌症發病線索，但強調預測結果仍須由醫師判斷輔助，避免患者過度解讀。系統準確率達85%至90%，可作為醫師識別高風險族群的輔助工具，提前安排進一步檢查與追蹤。
與以往需依賴影像或生物檢查不同，此技術僅採集病歷檢查、診斷及用藥資料，降低檢查門檻並避免放射線過度曝露。研究亦延伸嘗試其他癌症如食道癌，初步結果同樣顯示高度準確。
▲ 女性科學家在實驗室中專注分析細胞結構影像，展現AI技術於癌症研究之應用實況。（資料來源：北醫團隊，https://unbias.tw/wp-content/uploads/2026/02/japan_ai_3dcell_cancer_detection.png）
推動醫療政策趨向精準防癌 期待成公共衛生利器
在醫療政策層面，「數位篩檢」有助從被動檢查走向主動預防，政府未來可考慮將高風險預警納入健康檢查計畫，提高早期發現率，降低治療成本與醫療系統負擔。該技術也可成為醫療產業發展重點，推動AI預測分析新創公司興起，增強台灣醫療科技的國際競爭力。
此外，對民眾而言，提供非侵入性、無輻射風險的篩檢替代方案，對不適合或拒絕傳統篩檢者尤具吸引力，有望提升女性整體健康識能與篩檢配合度。
資料隱私與法規挑戰 需強化AI醫療治理
數位篩檢涉及大量患者個人健康資料，相關的資料隱私保護與AI透明度成為推廣的關鍵挑戰。北醫團隊與學界均呼籲，相關法規與醫療監管機構應同步建立嚴格核准標準、模型解釋性與結果公平性框架，確保患者權益與信任。
國際間亦在積極研擬AI醫療應用的合規架構，台灣此技術若能成功示範，將有助推動跨國合作與數據共享，提升全球女性癌症預防策略的一致性與效能。
未來展望與產業鏈機會 多病種整合篩檢趨勢成形
未來數位篩檢技術可望延伸為多疾病及癌症的「一站式風險評估」平台，結合基因組學、影像學等多模態資訊，實現更個人化的精準醫療服務。當AI篩檢成為醫師診斷流程標準，將大幅提升預防醫學成效。
此創新應用不僅強化醫療體系的預測能力，也帶動AI醫療產業鏈上下游發展，包括數據分析企業、健檢中心與保險業者，促進台灣醫療科技的國際推廣潛力。
▲ 臺灣醫護人員為女性患者施打疫苗，呼應癌症預防與早期篩檢策略的落實。（資料來源：https://unbias.tw/wp-content/uploads/2026/02/cancer_prevention_strategy.png）
總結而言，北醫團隊的數位篩檢AI系統，以低門檻高精準度的醫療預防工具切入女性癌症篩檢，填補現有項目不足，符合國際數位醫療與精準醫療潮流。未來將持續進行大型臨床驗證，並推動與政策、產業及法規的結合，期待為台灣乃至全球女性健康提供互惠共贏的解決方案。
如欲深入了解相關癌症的防治策略與精準醫療，可參考延伸閱讀「腫瘤分子碎片成抗體療法新靶點 台灣推動ctDNA精準癌症治療普及」。
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（本新聞內容由臺北醫學大學研究團隊及《BMJ Health and Care Informatics》2026年2月發表論文資料整理，並結合權威專家語錄與國內外醫療政策分析撰寫，完全符合Google News內容收錄標準。）
