先聽聽AI怎麼看
全方位健康醫療成主流 預防、慢性病與科技三面向並進
台灣邁入高齡化社會，平均壽命增長，加上飲食與生活方式逐漸西化，慢性病在全民間越來越普遍。像糖尿病、慢性發炎、心血管疾病以及各型癌症，不只威脅個人安全，還對整體醫療體系和經濟造成壓力。現在台灣的健康醫療議題，早就不只是醫療本身，而是涵蓋了預防醫學、健康管理、營養調適到心理層面、精神健康等，整體趨勢比以往更廣、更深入。疫情後，大家對於疫苗政策、公共衛生要求也越來越嚴謹。
科技進步推動醫療再升級。人工智慧（AI）、數位醫療與醫療物聯網全面進場，讓智慧診斷、遠距照護、個人化預防保健成為新常態。AI輔助的智能醫材，例如智慧聽診器，已可協助心臟病初步過濾，高危族群能提早處理風險。基因科技也加速癌症早期篩檢和用藥精準度，大幅提高治療效果。因應網路謠言與醫療假訊息傳播，數位健康教育及心理預防都要跟上時代。台灣在這些面向逐步深化政策與產業整合，打造更完善的醫療照護防線。
▲ 健康醫療議題結合慢性病、防疫和數位轉型，正深刻影響台灣社會。
想全面瞭解台灣慢性病、預防醫學和醫療科技趨勢，可參閱「台灣健康趨勢解析：慢性發炎、防疫新策略與數位醫療轉型全面升級」獲得完整資訊。
數位醫療在全球正持續成長。根據Frost & Sullivan最新數據，2023年全球數位醫療市場已突破2,363億美元，預估2024年將達到2,715億美元規模。智慧醫療以AI和醫療物聯網串聯資訊系統，提升醫院效率並優化生活端的健康照顧，已經逐漸融入台灣民眾日常。
曬太陽補維生素D：醫學實證與正確做法，擺脫錯誤迷思
大家常問：「曬太陽真的能補維生素D嗎？」根據最新醫學證據，曬太陽確實對身體合成維生素D有幫助。像知名台灣醫師邱正宏就做過自我追蹤，發現曬太陽一個半月後，血中維生素D明顯提升。不過重點在於曬的方式要對。專業醫師建議，民眾應該選擇上午或傍晚時段，曝曬手臂、腿部10至30分鐘，根據自己的膚色與天氣狀況調整時間。這能有效促進維生素D生成，又不容易曬出皮膚問題。
台灣都市人口相當大量生活在室內，加上高樓、空氣汙染阻隔，許多人其實缺乏足夠維生素D。缺乏維生素D，會增加骨質疏鬆、免疫低落、慢性病風險。營養師也提醒，高齡者、孕婦和缺乏戶外活動族群特別要主動檢查，如果曬太陽不夠，則可配合醫師補充維生素D。不要輕信網路謠言，把曬太陽妖魔化，正確知識才能保護自己。
如想延伸瞭解高齡化下維生素D補充的新方向，也可參考「台灣高齡化下健康議題升溫：失智預防、維生素D補充與骨質疏鬆新趨勢」。
女性十大癌症死因警訊 早期篩檢與健康型態關鍵
癌症長年是台灣民眾的最大健康威脅，尤其女性癌症死亡率結構正顯示新變化。衛福部2024統計顯示，全年因癌症死亡破5萬4千人，換算下來每十萬名女性中，就有231人因癌症過世。氣管、乳癌、大腸癌高居女性癌症死因前三，卵巢癌等過去被忽略的疾病也悄悄提升威脅，值得高度重視。
許多癌症早期沒有明顯症狀，患者等到出現咳血、體重下降才就醫，多半已進入較嚴重階段。因應這些狀況，不只靠針對族群的免費篩檢，日常飲食健康、規律運動及生活習慣調整同樣重要。政府早早推動大腸癌、乳癌與子宮頸癌篩檢，期待藉由早期發現減少晚期治療負擔。也呼籲職場、學校積極宣導，從年輕族群到高齡都能落實健康管理。
癌症防治不是靠一己之力，整合營養、心理與社服資源至關重要。想深入了解台灣抗癌新策略及免疫療法的最新演進，推薦閱讀「台灣健康新趨勢解析：精準用藥、癌症免疫療法與老化防治全方位升級」。
精神健康新視野：基因與腦結構帶來預防契機
近年台灣民眾對精神健康的關注直線上升。憂鬱症成為困擾國人重要的精神疾病，學界研究更發現，具家族史或帶高風險基因者，腦內結構在年輕時已顯現微妙差異。如果未來能把影像學、基因檢測和大數據整合，提前診斷與預防就能更到位。這個進展讓台灣朝向個人化醫療跨出重大一步，能更早針對心理壓力高、家中有相關病史者，給予心理諮詢和即時協助。
但現實上，精神疾病仍面臨污名化和診斷障礙。建立學校、社區及職場的跨領域支持網絡，是台灣全人健康政策下一步。AI已協助篩檢，能提升回饋精準度並減輕臨床壓力。這些創新，將讓精神健康服務更普及，也讓民眾就醫意願逐漸提升。
▲ AI、基因與腦健康領域多方合作，推動預防與早期治療新模式。
想更瞭解失智與憂鬱症的預防及照顧，推薦參考「台灣腦健康新時代：AI技術助攻失智預防與全方位護腦策略推廣」獲取完整趨勢。
AI醫療與數位轉型：精準診療、遠距醫療再升級
醫療科技進步突飛猛進，數位醫療與AI智慧診療席捲全球，台灣各大醫療院所同步升級。倫敦帝國理工學院去年作品AI聽診器，幾秒內辨識心臟衰竭、瓣膜問題、心律不整，不僅讓基層醫師更快診斷，也縮短偏鄉資源落差。AI不僅協助心律不整、肺部疾病初篩，還能輔助藥物選擇，讓每個人都能接受客製化照護。
數位醫療同樣在台深耕，遠距診斷、雲端健康平台逐步普及，高齡或行動不便者受惠最大。AI/ML（機器學習）工具，正讓醫療器材升級，能根據臨床數據快速學習、提升判讀準確度。這代表未來即使醫護人力緊縮，仍能靠科技強化服務。不過，政府需積極建構資安與標準體系，確保病患資料安全，同時讓創新落地到每個角落。
▲ 數位醫療結合AI與精準用藥，提升台灣全民健康管理水準。
想深入追蹤智慧醫材、遠距醫療最新應用，推薦閱讀「台灣健康管理轉型：從慢性病精準用藥到智慧科技與全民預防新趨勢」。
根據產業數據，AI應用已經成為醫療器材的「基本配備」。AI可分析龐大現實世界數據，讓早期病症檢測與診療更快更準，還能針對病灶、腫瘤找出以往難以判讀的細節，迎來醫療AI時代。遠距醫療則運用電腦與通訊技術，把診療服務拓展到家中與偏鄉，像本地就可參考香港「HA Go」app，讓偏鄉居民一樣享受視訊問診。有了這些創新，台灣健康照護正逐步翻轉中。
同時，基因定序和基因編輯技術日益平價且普及，像CRISPR基因編輯已用於鐮刀型貧血臨床三期，NGS基因檢測則將檢查時間從幾天縮短到幾小時，價格降低至100美元上下。台灣癌症早篩與個人化治療未來可望全面普及，增強健康產業國際競爭力。
假訊息防線與慢病併發重壓 公共衛生永續的下一步
現今資訊流動快速，醫療新知真假難辨。疫苗假消息在網路蔓延速度驚人，對接種率與公共信任有直接衝擊。海外有「心理預防接種」數位遊戲，訓練大眾識別醫療假新聞，透過互動教育讓大家提升健康素養，預料將逐漸導入台灣防疫教育。數位健康教育不只重視知識，也打破假訊息在社群無限放大的周期。
慢性病族群在感染時，併發症及重症風險大幅提升。例如糖尿病患者若感染帶狀皰疹，住院機率會明顯增加三倍。台灣亟需強化慢病管理、鼓勵疫苗接種，並推動民眾定期健康諮詢。政策層面，則需整合衛生、社會及教育部門，由上而下打造全方位防病網絡，壓低醫療體系的長期負擔。
▲ 慢病與傳染病交纏下，公共衛生需要政策、科技與教育多管齊下。
想了解台灣慢性病、疫苗政策與健康防線調整趨勢，可延伸參考「後疫情時代台灣健康新趨勢：疫苗策略調整、高齡照護與智慧醫療加速轉型」。
全球醫療成本逐年攀升，2023年歐洲醫療成本上升8.6%，亞洲更高達10.2%。台灣同樣面對醫療費用與資源分配壓力。世界衛生組織預估2030年全球醫護人員將缺口千萬，如何仰賴科技減輕醫護負擔、打造永續醫療，成為各國必答題。台灣可積極推動醫院自動化、AI行政分流和跨部門資源整合，提升效率並因應高齡化社會挑戰，確保每一位民眾都獲得高品質可負擔的醫療照護。
台灣若想在未來醫療新時代站穩腳步，政策與產業推動健康管理轉型、預防醫學落實、科技應用加值缺一不可，同時也必須重視民眾醫療知識教育與醫護人員的全方位支持。
