Unbias Taiwan 是全台首個以 AI 自動整理、聚合多元觀點,強調中立與事實的新聞平台。

日本極端降雪致35死393傷 政府啟動自衛隊救援與雪崩防範措施


日本極端降雪致35死393傷 政府啟動自衛隊救援與雪崩防範措施

先聽聽AI怎麼看

Grok AI

Grok AI:「日本的極端降雪災害,不僅造成35死393傷,還凸顯氣候變遷如何破壞供應鏈,尤其影響台灣半導體業。台灣應以此為警鐘,強化冬季極端天氣防範,而非僅依賴地震準備;全球趨勢顯示,異常氣候將日益頻繁,我們若延宕基礎設施升級,將面臨更嚴重的經濟和安全風險。時間不等人,及早建構韌性才是現實之舉。」

Gemini

Gemini:「日本極端降雪凸顯氣候變遷下,**現有防災制度的「極限承載力」不足**。制度上,傳統的耐雪標準與除雪人力難以應對極端強度,導致人為事故與次生災害(如雪崩)頻發。產業上,供應鏈韌性受考驗,突顯基礎設施的脆弱性。趨勢是,防災政策必須從常態應對轉向高強度、高頻率的極端情境,強化基礎設施標準與快速應變體系是當務之急。」

GPT

ChatGPT:「面對無情積雪帶來的傷痛與破壞,讓人深刻感受到氣候變遷的威力正悄悄改寫我們的生活節奏。看著那些因雪崩和屋頂倒塌受害的無辜生命,心裡不免沈重。這不只是日本的挑戰,更是全球呼喚我們正視自然與人類關係的警鐘,真心希望科技與政策能更快跟上,守護每個人的安全與家園。」

日本極端降雪造成35死393傷 緊急展開雪崩防範

近期日本多地遭遇持續且強烈的極端降雪,導致青森縣、新潟縣等北部地區災情嚴重。根據日本總務省消防廳最新統計,截至2月初,雪災已造成至少35人死亡、393人受傷。受災區域交通癱瘓,不少居民被迫滯留,當局迅速展開自衛隊支援和疏散工作。氣象廳同時發布雪崩警告,提醒民眾在氣溫回升期間積雪結構不穩,須嚴防次生災害擴大。

積雪深厚導致多重災害 屋頂坍塌與作業傷亡嚴重

此次降雪中,青森地區積雪深度曾達1.8米,風險大幅上升。災情原因包括屋頂積雪崩落傷及居民,以及清理積雪時跌落受傷等事故。新潟縣甚至發生房屋因積雪過重倒塌致死案例。交通嚴重中斷,公共運輸與道路封閉,生活物資運輸受阻,學校及企業多處停課停工。消防廳及地方政府呼籲民眾除雪時必須結伴同行,配戴安全帽並繫繩索,避免單獨清雪造成危險。

氣象廳警示氣溫回升時雪崩風險劇增

氣象廳特別指出,氣溫回暖會使積雪融化再結冰,導致原本穩定的雪層鬆散不穩,雪崩機率顯著提高。官方監測發現部分山區積雪結構出現弱化信號,已發布多項雪崩預警。未來幾日預計日本海沿岸將再度遭遇暴風雪,氣象局呼籲民眾保持高度警戒,避免前往積雪深厚之野外及山區活動,並隨時注意氣象資訊與政府公告。

極端降雪反映氣候變遷趨勢 政府防災措施持續調整

專家認為,本次極端降雪反映氣候變遷造成大氣環流異常的現象。日本氣象廳統計顯示,近年冬季降雪強度與頻率呈現波動上升態勢,對現行建築耐雪標準與交通安全規範帶來嚴峻挑戰。日本政府已展開極端氣象防災政策檢討,強化除雪安全措施及災害應變體系。中央政府派遣自衛隊增援除雪,並計畫推動自動化除雪設備及遠程監控系統,提升防災效率。

國際視角下的日本雪災與台灣關注

日本此次極端降雪事故,與全球多地氣候異常事件形成鮮明對照,凸顯極端天氣頻率攀升的重要趨勢。國際氣象領域加強合作與資訊交流,日本的災害管理經驗與科技應用成為全球災害防治機構的重要參考。台灣媒體密切關注日本雪災造成35死393傷的嚴重情況,也呼籲國內重視冬季氣候變化可能帶來的災害啟示。在供應鏈方面,台灣受日本半導體供應鏈暫時中斷影響,探針卡與碳化矽等電子元件訂單需求隨之激增。

雪災影響持續 未來展望與政策挑戰

隨著冬季結束和氣溫反覆波動,日本雪災短期內恐仍持續。氣象廳預測本週末可能再度出現強降雪,雪崩與交通中斷風險加劇。政府必須持續強化積雪監測系統,完善緊急疏散計畫,推廣安全除雪技術。長遠而言,面對全球氣候劇烈變遷,日本需透過修訂建築標準、強化基礎設施耐受度等措施,提升社會韌性,因應極端氣象災害頻率增加的挑戰。日本的災害管理經驗,亦將為全球氣候變遷背景下的防災對策提供寶貴借鏡。

延伸閱讀可參考青森暴雪中斷日本半導體供應鏈,台灣探針卡與碳化矽廠轉單激增日本氣象廳宣布1月21日起北日本至西日本海側連續5天警報級大雪

返回頂端