先聽聽AI怎麼看
輝達GTC 2026公布AI市場與新晶片重點，三星成第七顆晶片代工夥伴
2026年3月，全球知名晶片大廠輝達（NVIDIA）於美國聖荷西舉行年度開發者大會GTC，宣布多項業界注目的技術突破與未來展望。現場黃仁勳指出，2027年全球AI市場規模將突破一兆美元，強調人工智慧推論運算將催生龐大晶片需求。公司同時宣布新一代Vera Rubin晶片正式量產，將搭載於首款太空專用晶片系統Vera Rubin Space-1。展望未來，2028年輝達將發表更先進的Feynman晶片，鎖定自動駕駛與機器人應用。另一方面，採用三星代工的新一代Groq 3 LPU推論晶片成為輝達第七顆正式投入製造的晶片，展現與三星合作關係持續深化。市場分析機構高盛維持輝達目標價，反映資本市場對其長期發展抱持樂觀。
2027年AI市場成長爆發，推論時代帶動晶片需求急升
黃仁勳在GTC指出，全球AI產業即將進入以推論（Inference）為主要應用的全新階段。根據官方預測，2027年AI相關市場規模將首度突破一兆美元，主要由企業數位轉型、自動化需求推升。此趨勢不僅加速AI基礎設施建置，也帶動相關晶片設計競賽，從純粹訓練運算轉為涵蓋推論加速器的異質運算。NVIDIA藉此進一步鞏固其在全球半導體產業與AI運算生態系的領導地位。
Vera Rubin晶片量產，布局太空運算及物理AI應用
本次GTC宣布，NVIDIA首款以Vera Rubin架構打造的AI晶片已正式量產，相關系統已應用於「Vera Rubin Space-1」太空專用晶片平台，支援高強度物理AI運算與衛星資料處理。該晶片系統率先進軍太空運算領域，目標強化衛星影像即時分析等高延遲敏感任務。輝達同時展示聯合迪士尼開發的物理AI智慧機器人「雪寶」，展現智慧交通與工業控制領域的應用潛力。
▲ 輝達GTC 2026發表多款AI晶片，其中太空運算成為關鍵布局。
2028年Feynman晶片註定推動智慧交通與機器人革命
輝達公開未來晶片路線圖，預計於2028年推出採用Feynman架構的下一代晶片，重點強化物理AI與自動駕駛感知能力。此款晶片將進一步推動智能車輛及工業機器人的運算升級，有望解決物理模擬與環境適應等核心挑戰，搶佔AI產業高階市場份額。
「龍蝦戰略」呼籲企業長期科技布局，增強抗風險能力
黃仁勳在會中提出「龍蝦戰略」（由NVIDIA新推出的開源代理式AI平臺NemoClaw的吉祥物龍蝦象徵），強調企業必須制定面對AI新紀元及供應鏈不確定性的長期策略。此策略呼籲企業不僅提升核心AI技術競爭力，還需多元部署與靈活應變，確保穩健成長與抗風險能力。該提法已引發產業界對企業韌性與未來發展方向的熱議。
三星成輝達第七顆晶片代工大廠，強化全球供應鏈合作
在晶片代工合作方面，輝達確認第七顆投入量產的晶片為Groq 3 LPU推論晶片，將由三星負責生產。此舉標誌三星在先進製程競賽中持續獲得重要訂單，也強化輝達跨國供應鏈布局。台積電仍為核心GPU晶片代工主力，雙寡頭格局逐漸形成。高盛隨後發布報告，維持輝達目標股價，反映市場看好其長期AI驅動成長動能。
台灣科技供應鏈積極參與，助力AI基礎設施構建
黃仁勳特別點名多家台灣供應鏈夥伴，包括永擎、華碩、仁寶、鴻海與技嘉等企業，參與新一代Vera CPU機架及液冷系統的合作開發。這些合作將推動台灣在全球AI伺服器與資料中心硬體領域的技術積累與市場地位。台灣業者的深度參與象徵本地製造與研發能力將隨輝達AI產業鏈持續強化。
未來展望與科技趨勢：異質運算與太空AI成關鍵發展
GTC 2026顯示異質運算架構成為AI硬體設計主流，GPU、推論加速器（LPU）與智慧CPU（Vera CPU）協同作業，滿足不同運算階段需求。輝達將持續投入軟硬整合技術，如NemoClaw代理式AI平台，推動AI從內容生成邁向自主決策與行動。此外，太空資料中心計畫展現輝達跨越地球物理限制，打造新型高性能計算環境的雄心，雖仍處於概念驗證階段，未來具備重大战略及商用潛力。
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建議可參考輝達2024 GTC發布Groq 3推論晶片及2028年Feynman架構含Rosa CPU以取得更多技術細節。
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