先聽聽AI怎麼看
新聞快訊：人工智慧大幅削減翻譯工作歐盟翻譯者收入減七成
2026年2月，隨著AI翻譯技術的普及，歐盟傳統翻譯工作的工作量大幅下降。一位現職譯者向CNN透露，由於翻譯需求減少，收入已銳減七成，現階段只能依賴潤飾與校正AI生成的譯文維生。這反映了AI技術深刻滲透語言產業後，職場結構和生計方式正經歷重大轉變。相關專家指出，全球智慧製造與AI整合已成趨勢，呼籲勞動力與政策應加速適應。
AI翻譯技術崛起引發職業轉型壓力
CNN綜合報導指出，人工智慧系統能瞬時完成多語言文本和語音翻譯，導致歐盟翻譯市場萎縮明顯。譯者直接受到衝擊，薪資大幅下滑，工作性質也從單純翻譯轉向後期潤飾AI結果。一線譯者表示，原本有大量基礎翻譯輪班機會幾乎消失。此現象不只是一國問題，而是全球因AI普及造成的產業結構調整。
中國智慧製造企業深化AI與機器人技術布局
與語言服務業的職業轉型形成對比的是，中國智慧製造領域積極推動AI與機器人技術融合。江蘇匯博機器人技術股份有限公司自2009年起，致力於「核心零部件→作業系統→整機系統→場景應用」全棧研發。2025年底獲得京基智農的戰略投資，顯示資本市場對智能製造仍抱持高度信心。該公司強調打造高度智能化製造系統，展現AI在產業自動化中的重要增值潛力。
全球企業擘劃AI機器人策略搶占先機
2026年即將在CES亮相的Hyundai汽車集團，規劃推動集團層級的AI機器人戰略，核心理念是「攜手人類共創進步」。此舉反映跨國企業正從純粹智能製造走向人機協同應用新模式。國際大廠積極透過AI提升製造效能與服務普及，回應數位轉型浪潮並強化競爭力。該策略同時暗示未來職場將更重視人工智慧與人類多元能力的結合。
職場挑戰與勞動力培訓的社會政策需求
專家指出，AI普及所帶來的就業衝擊不僅是失業問題，更涉及工作型態與收入結構的重組。譯者只是前線案例，行政助理、初階白領等高度依賴標準化任務的職位同樣面臨類似挑戰。台灣學者及產業顧問強調，具備「人際互動」、「複雜問題處理」及「創新學習」能力，可顯著提升職業穩定性。政府與企業需加速推動再培訓及職業轉型機制，減輕勞動力適應壓力。
未來工作趨勢：人機協作與技能重塑
全球勞動市場正朝任務導向與碎片化模式發展，AI負責重複性作業，人類專注高階決策及審核整合AI生成內容。新興職位如提示工程師、AI內容校訂員、AI倫理監督員等逐漸普及。專家建議工作者培養「如何有效提問AI」的能力，而非僅限程式撰寫技巧，提升應變靈活度。此趨勢顯示，未來職涯成功的關鍵在於協同AI創造價值及彰顯人類判斷力。
▲ 一位穿著西裝外套的男士，在家中書房專注地看著電腦螢幕上的股票走勢圖，象徵全球智慧製造與產業數位轉型趨勢。
國際視角：AI對入門級及例行性職務威脅最大
根據國際研究與企業領袖觀察，AI技術對無須複雜判斷的重複性腦力工作衝擊最為重大。Anthropic執行長警告，未來五年內，30歲以下辦公室初階職位約一半將消失。Nvidia執行長黃仁勳也於CNN節目表示，不會被取代的，是懂得提問、有創意且持續學習的人。這促使勞動市場分化，高階技能人才需求大增，重複性工作逐漸被淘汰，形成明顯技能落差。
台灣與本地回應：強化職能再造與產業升級
面對AI衝擊，台灣財經及科技界強調人才培育與產業整合為先。專家建議政策重點在提升「創新思維」、「跨領域能力」及AI協作技能，打造能與AI共事的勞動力。台灣資訊科技產業也積極將AI融入製造及服務，追求價值鏈升級。此趨勢顯示台灣將利用AI機遇推動經濟轉型，並重視社會保障與職業教育調整。
結語：迎接AI造成的職業變革與社會挑戰
從歐盟譯者工作量銳減，至亞洲智慧製造快速發展，AI正推動全球就業結構劇烈變革。專家提醒：「自掘墳墓」並非因AI本身，而是從業者若不順勢掌握AI技能，將難以在新生態存活。未來成功關鍵在於人機協作、終身學習與高階思辨能力。企業與政府須聯手制定前瞻策略，加強再培訓與社會安全網，確保勞動力順利邁入智慧時代。
建議可參考「台股連跌三日累跌逾1400點 逾25萬散戶資金受損」以取得更多產業經濟變動的背景資訊。
