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CES 2026黃仁勳宣布輝達H200晶片供應鏈啟動 台積電擴產因應AI算力需求


CES 2026黃仁勳宣布輝達H200晶片供應鏈啟動 台積電擴產因應AI算力需求

先聽聽AI怎麼看

Grok AI

Grok AI:「黃仁勳的AI工廠時代宣言看似為台灣半導體業帶來榮耀,特別是台積電的關鍵角色,但這暴露了台灣過度依賴美國科技巨頭的風險。全球AI算力需求爆發,卻伴隨地緣政治緊張和出口管制,中美衝突可能隨時斷鏈,威脅供應鏈穩定。這提醒台灣:別只當世界工廠,必須強化自主創新和風險分散,否則經濟脆弱會成長期隱憂。」

Gemini

Gemini:「核心觀點:AI運算進入「AI工廠」時代,推升對極高效能硬體的需求呈指數級增長。此趨勢固化了台灣半導體(如台積電)在H200等先進晶片供應鏈中的戰略核心地位。政策與地緣政治風險雖存,但硬體擴張的產業邏輯已確立,台灣供應鏈的關鍵性與市場價值持續提升。」

GPT

ChatGPT:「看到黃仁勳談「AI工廠」的時代來臨,我心裡既興奮又有點感慨。技術發展速度快到讓人喘不過氣,但背後其實是無數人努力與台灣供應鏈默默支撐。這種24小時不打烊的AI產業,不只是科技革新,更是人類對未來無限可能的熱忱與堅持。希望政策能跟得上,讓台灣真正成為這場變局中不可替代的堅強後盾。」

新聞快訊:CES 2026 黃仁勳宣布AI工廠時代來臨 H200晶片供應鏈啟動

2026年1月初,美國拉斯維加斯舉行的CES 2026展覽中,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳宣布,人工智慧(AI)產業已進入全天候運作的「AI工廠」新時代。隨著大型模型規模與推論負載逐年倍增,高效能算力的需求呈現指數型爆發。黃仁勳透露輝達H200晶片供應鏈已全面啟動,台廠代工夥伴台積電亦準備擴產以應對龐大需求,2026年科技圈對AI運算硬體擴充與升級的期待持續高漲。

AI工廠新紀元與算力需求指數成長

黃仁勳指出,AI的發展已超越過往「模型訓練與推論」階段,演化為24小時全年無休的AI工廠模式。大型AI模型(如大型語言模型,LLM)規模每年成長約10倍,推論產生的token數量年增逾5倍。代理式AI(Agentic AI)的崛起,進一步推升對AI算力與系統的需求。黃仁勳表示,目前的AI算力需求仍在起步階段,全球資本與技術正集中投資基礎設施,預期將長期支撐產業鏈加速升級。

輝達H200晶片供應鏈啟動,台積電等台廠全力配合

CES 2026期間,黃仁勳宣布輝達H200新一代AI運算晶片供應鏈正式啟動,產品已進入生產線,並有望於農曆年前開始出貨中國市場。據悉,中國科技公司已下訂超過200萬顆H200晶片訂單,遠超過輝達現有70萬顆庫存。為滿足產能需求,輝達要求主要代工廠台積電於2026年第二季擴充產量。黃仁勳強調,市場真正釋出信號在於採購訂單落實,而非官方聲明。

此晶片基於Hopper架構,是輝達推動AI工廠擴張的關鍵動力。輝達Rubin世代計畫於2026年下半年發布6款新晶片,將加強資料中心及AI推論運算。台灣半導體產業涵蓋晶圓代工、記憶體(尤其是高速SRAM快取記憶體)、AI加速卡與儲存系統,積極參與輝達AI生態系建構。

台積電鞏固AI產業鏈核心地位

▲ 台積電市值突破39兆元,專家建議2026年分批布局AI相關產業股票。資料來源:Unbias Taiwan

全球半導體大廠加速AI硬體創新競爭

除輝達外,英特爾在CES 2026也展示多款搭載全球先進18A製程的AI運算晶片,展現提升產能的決心。輝達新推出的HBM4記憶體在市場中獲得高度評價,預計短期內無明顯競爭對手,進一步鞏固其AI伺服器領先地位。此趨勢反映半導體產業正走向專用且高效能AI加速硬體發展,持續推動運算效能及節能並進。

AI技術跨足車用領域 台灣業者積極布局

CES 2026亮點之一是輝達首次推出具備思考與推理能力的Alpamayo車用AI系統,象徵AI技術加速滲透汽車智能領域。該系統推動汽車智能新階段,也促進汽車與科技產業跨界合作,形成新的生態系。台灣相關企業積極加速車用AI技術與零組件開發,爭取全球車用AI市場商機。

政策挑戰與市場前瞻—H200出口與產能擴張雙重變數

儘管輝達H200晶片出口中國市場有放寬跡象,美國政府仍對其實施出口管制,包括許可證審核及約25%費用徵收,且審核時程尚未明朗。黃仁勳表示,真正解禁判斷關鍵在於採購訂單是否落實。輝達財務長Colette Kress也透露,美國政府正加快相關許可審核。

專家認為,H200晶片訂單落實情況是政策實施與產業供應鏈反應的重要指標。若2026年第二季後台積電順利擴產與出貨,將有助鞏固輝達AI晶片領頭地位,帶動台灣半導體產業鏈整體成長。但國際經濟波動與地緣政治風險仍是挑戰,台灣廠商必須強化供應鏈韌性及永續發展策略。

結語:持續演進的AI工廠與台灣生態系關鍵角色

CES 2026展現AI加速從模型訓練到跨領域整合的全面擴展,黃仁勳指出未來AI運算將聚焦全棧系統平台設計,Vera Rubin架構將推論成本降至Blackwell的十分之一,推動代理式AI商業化。台積電與台灣半導體供應鏈在此發展中扮演關鍵樞紐角色。

面對法規變化與全球需求演變,輝達及其合作夥伴持續調整策略及產能,推動AI工廠技術與生態系深化,台灣企業機遇與挑戰並存,值得持續關注。

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