先聽聽AI怎麼看
新聞快訊：空軍斥資4400萬的AI安全系統首驗失利 部分功能無法運作成擺設
台灣空軍2023年投資新台幣4,400萬元，引進「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，期望透過人工智慧替代傳統人工監控，提升軍機起降與投彈的安全監控能力。然而，屏東機場第一階段驗收後，該系統傳出多項重大故障，包含無法穩定追蹤軍機、系統閃退、偵測失靈等，導致整體效能遠低於預期，基層操作人員甚至直言淪為擺設。空軍司令部已要求廠商改善並完成驗收，未來將持續優化系統，期望達成既定目標。此事件不僅引發軍方內部質疑，也引起社會對政府軍事AI採購效率的高度關注。
AI系統建置背景與功能設計詳解
此AI系統由空軍司令部主導，起因為2021年8月屏東機場F-16漢光演習預演時發生滑出跑道的重大飛安事故。該系統由神耀科技與倍勢科技合作建置，總預算高達4,400萬元，目標在於利用AI影像分析輔助飛行安全與靶場訓練監控。
系統結合全景及高倍光學攝影機，配合穿透霧霾技術，理論上能從十浬外偵測軍機進場，於六浬以內辨識起落架及落地燈狀態，並及時警示異常狀況，錄製影像資料可保存三個月。
此系統旨在取代過去人工使用望遠鏡巡視的作業模式，提升軍機起降及投彈安全監控的精準度與即時反應能力。但在屏東機場驗收過程中，卻遇到多項技術瓶頸，暴露出目前軍用AI技術與實際運用間的落差，也凸顯本土軍事AI整合挑戰的嚴峻性。
系統驗收問題與實際運作缺陷
屏東機場第一階段驗收結束後，系統頻繁發生故障，包括系統閃退、無法持續追蹤軍機、辨識距離不足（約在三浬時即失效），甚至發生C-130H運輸機降落未被偵測的嚴重疏失。操作人員反映系統可靠性低於人工監控，且需每日手動重啟，造成額外作業負擔。
空軍司令部坦承天候因素如雨、霧及熱擾動，對系統運作造成影響，但強調此系統屬於先導案，已要求廠商依合約條件進行改善，並完成驗收程序。媒體得到的內部消息指出部分軍官對驗收流程與履約品質提出質疑，甚至懷疑可能涉及不當操作，而軍方高層也承認系統尚未能支持高勤作業。
軍事AI採購引發的公帑與政策疑慮
此事件引發外界關注大量公帑投入卻成效不彰的問題，凸顯軍方資訊科技採購及管理效率面臨挑戰。外界質疑在導入前沿科技前，缺乏嚴謹測試與風險控管，導致技術尚不成熟便急於投入重要戰備系統，增加資源浪費的風險。
國防部長顧立雄於國防預算審查時強調，AI是國防現代化與培育不對稱戰力的核心技術，但此次事件反映技術與管理面仍須加強。未來在前瞻科技專案投資上，預算及技術驗證將面臨更嚴格把關，民眾信任度因而降低，成為國防預算政治辯論的焦點之一。
國際軍事AI應用趨勢與台灣挑戰
全球多國軍隊逐步整合AI技術於安全監控與指揮決策，但要達到高度穩定及可靠仍是首要挑戰。台灣此次AI系統問題顯示，國防AI應用仍處摸索階段，需要提升技術成熟度並加強跨部門監管機制，以免重蹈覆轍。
與國際先進軍事體系相比，台灣國防產業鏈與AI研發整合尚待深化，必須建立明確的驗收標準及履約監督机制，確保國防自主與現代化發展目標能夠實現。
未來發展與專業預測
短期來看，鑒於4,400萬元設備效能不佳，國防政風及相關機關可能將對驗收標準與履約品質展開調查，涵蓋神耀科技與倍勢科技在履約責任上的表現。空軍承諾將持續優化系統，但核心技術瓶頸如無法克服，未來戰場上仍須仰賴人工監控輔助。
中長期而言，此事件將推動國防預算審查更加嚴謹，尤其針對AI與無人機等前瞻科技投資，採購程序有望回歸嚴格的階段性驗證與分階段撥款策略。
同時，國內防務產業需強化技術成熟度、安全性與系統整合能力，提升軍用AI系統的應用層級，避免國防自主淪為先導案形式的資源浪費。
▲ 空軍司令部投入4400萬元建置AI安全監控系統，屏東機場驗收後傳出功能不佳。（圖片來源：空軍司令部提供，依 Unbias Taiwan 授權使用）
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