
先聽聽AI怎麼看
中國AI巨頭轉移東南亞設訓練基地 繞過美國輝達晶片出口限制
今年以來,受到美國持續加強對中國先進AI晶片出口管制的影響,阿里巴巴、字節跳動等中國科技大廠陸續將大型AI模型訓練基地轉向東南亞,以新加坡為主要首選。據《金融時報》及多家媒體報導,這些企業透過租用東南亞資料中心,合法使用NVIDIA高階GPU晶片進行大規模模型訓練,有效繞過美方出口限制。新加坡資料中心業者表示,此舉合乎當地法律規定,既可取得頂尖算力,也利於開發先進AI模型。
美國嚴格管制促使中國企業尋求海外訓練方案
美國自川普政府至拜登時期,不斷擴大對中國出口先進深度學習晶片的限制,使中國難以直接取得NVIDIA特定等級GPU,如Hopper世代的H20晶片。為因應此情況,中國AI企業選擇將訓練基地設定於海外,由非中國企業持有並營運的資料中心,透過境外租賃合法取得運算資源。這種策略同時利用今年初川普政府放寬的「擴散規則」政策,讓海外資料中心營運商操作空間更大。相較於訓練階段,推理階段開始逐步採用中國本土晶片,推動內部生態鏈的建構。
東南亞成為中美AI技術角力新戰略節點
新加坡及鄰近國家如馬來西亞、越南,因政治穩定且具備良好資料中心基礎設施,成為中國企業轉移AI訓練基地的首選地。此舉推動東南亞地區資料中心及伺服器需求大幅成長,使該區成為全球AI供應鏈的關鍵節點。新加坡業者強調此做法符合當地法規,也有助於區域產業升級。反觀美國及其盟友則對此保持警惕,擔憂相關技術可能外泄影響全球科技安全,正計畫加強供應鏈監控並修補法規漏洞。
多方態度與台灣產業間接受惠分析
阿里巴巴、字節跳動等中國大企業雖未公開表態,但根據內部人士透露,積極透過「出海」策略解決晶片短缺問題。NVIDIA坦言出口限制打擊中國業務,但仍視中國為重要市場,積極尋求持續合作。東南亞資料中心營運商指出,合法讓中國企業使用先進晶片,不僅促進當地算力建設,亦形成雙贏局面。台灣伺服器供應鏈廠商如鴻海、廣達因應此波需求增長,間接受惠於AI訓練基地轉移帶動的設備採購成長。
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未來趨勢預測:東南亞AI算力中心地位鞏固與法規挑戰加劇
專家分析指出,東南亞將持續強化作為全球AI訓練樞紐的角色,吸引更多中美科技資金布局,成為中美競爭的新戰略前沿。預期美國將加強針對海外租賃資料中心的出口管制監督,努力堵住現行法規漏洞。中國則同步推動本土晶片研發與推理端的自主可控策略,形成「訓練在外、推理在內」的雙軌風格。數據跨境流動的管理,將是檢視中國AI發展與國際合作重要的政策關鍵。
數據安全與國際監管面臨新挑戰
中國禁止將敏感或個人數據跨境,限制部分模型訓練須回流國內,對AI模型的本地化及大規模化帶來束縛。美國及盟友則要求設立更嚴密的技術與供應鏈監控機制,防止先進AI晶片透過第三方國家或地區流向中國,成為未來科技監管的重點戰場。東南亞國家在享受資金與技術帶來的經濟機會同時,亦須面對相對應的政治與法律挑戰。
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