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多位神經科學專家指出,非侵入式讀寫大腦技術將成為AI終極戰場。麻省理工學院等機構科學家強調人腦僅以20瓦功率運作,效率遠超AI系統。澳洲公司Synchron開發免開顱血管內支架電極,讓患者用意念控制電腦。台灣陽明交大與中央大學長期深耕腦科學,國科會晶創台灣方案開始關注晶片與神經科學結合,台灣半導體有機會搶佔關鍵零組件供應鏈位置。

▲ 非侵入式讀寫大腦成AI終極戰場 專家:台灣半導體可搶先機
人工智慧發展似乎正從追求極致算力的競賽中,開啟一條截然不同的新賽道。多位神經科學專家近期指出,AI的終極戰場並非在於訓練更大的模型或更快的晶片,而是在於實現「非侵入式讀寫大腦」的能力。這種技術被視為突破當前算力瓶頸、開啟人機互動新紀元的關鍵一步,影響力可能超越現有任何單一模型。
長久以來,AI進步高度依賴運算能力的暴力增長,從GPT-3到GPT-4,參數量與訓練成本指數級攀升,帶來驚人能源消耗與硬體需求。但麻省理工學院等機構的神經科學家指出,人腦僅以約20瓦功率運作,就能處理複雜的感知、決策與學習任務,效率遠超當前任何AI系統。這種極致效率啟發學術界與產業界:與其無止境堆疊算力,不如回頭研究真實大腦的運作原理。
所謂「非侵入式讀寫大腦」,指的是無需開顱手術植入晶片,僅透過穿戴式裝置(如高密度腦電圖頭盔、功能性近紅外光譜設備,或經顱磁刺激裝置)來擷取甚至改變大腦神經活動。這項技術的成熟,部分來自於Elon Musk旗下的Neuralink等公司推廣的侵入式晶片方案,雖然引發全球關注,但其高風險與高門檻,反而加速了安全、可及的非侵入式技術研發。例如澳洲公司Synchron開發的血管內支架電極Stentrode,不須開顱,僅從頸靜脈進入大腦血管,已成功讓患者用「意念」控制電腦,預計成為下一代主流的「微創」腦機介面。
這股熱潮也吹向台灣,國立陽明交通大學與中央大學等團隊長期深耕腦科學與生醫工程,尤其在腦電圖的應用如睡眠障礙分析、中風後復健等領域,已累積雄厚基礎。台灣在半導體與生醫感測器領域具有全球領先優勢,但非侵入式技術的訊號解析度仍是一大挑戰,目前主流科學家認為未來將結合「微創」與「可穿戴」的混合系統,而非單一純非侵入式方案。
非侵入式讀寫大腦技術已引發嚴肅的倫理討論。有科學家指出,這項技術「不是選項,而是必然」,同時也有學者警告,社會連「思想」的法律定義都還未達成共識,就要商業化讀取思想的設備,相當危險。國際間的研發競賽也已展開,美國國防部高級研究計劃局有「下一代非外科神經技術」計劃,目標打造不需開顱的戰場通訊系統;中國則將腦科學列為重點,試圖主導國際標準制定。
現階段技術瓶頸依然嚴峻,非侵入式設備最大的限制在於訊號解析度不足,難以解碼大腦深層的複雜活動。多數科學家預期,首款獲得美國FDA核准的醫療級設備可能在2026至2027年間上市,主要用於協助中風或脊髓損傷患者溝通與復健;消費級應用則可能在2028至2030年左右出現,初期以VR/AR頭盔輔助輸入或專注度健康監測為主。若神經編碼的基礎理論獲得突破,人類或許能實現「語義級」的思想讀取,這也將是人類文明面臨的最大倫理挑戰。
以下是三個 AI 對本則新聞的不同解讀,供讀者對照,不代表本站立場。

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