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馬斯克宣布在美國德州興建超級晶片工廠Terafab,自製AI5推理晶片,宣稱每瓦效能比輝達高出二至三倍、成本僅約十分之一。不過半導體業界普遍不看好,專家直言量產良率挑戰比登火星還難,台積電內部也認同此評估。馬斯克同時持續大舉採購輝達GPU,旗下xAI算力中心已部署55萬顆。

▲ 馬斯克自製AI晶片 業界不看好:良率挑戰比登火星還難
特斯拉(Tesla)與SpaceX執行長馬斯克近日宣布投入AI晶片自製,計畫在美國德州興建超級晶片工廠Terafab,並宣稱新一代AI5推理晶片每瓦效能比輝達(NVIDIA)高出二至三倍、成本僅約十分之一。不過,這項雄心壯志在半導體業界普遍不被看好,專家直言,晶片量產要達到高良率,難度比登陸火星還高,馬斯克恐怕還得再磨練三十年。
報導指出,台積電內部人士也認同此評估。半導體製造牽涉數十年累積的製程參數、材料經驗與良率學習曲線,不是有錢、有電、有AI就能一步到位;有不具名產業專家更不客氣地說,用第一性原理挑戰晶圓代工,是「典型的工程傲慢」。
馬斯克日前在一場科技投資論壇解釋,旗下企業之所以執意自建晶片廠,關鍵原因之一是擔憂台灣地緣風險。他示警,未來某個時候,晶片可能因故「無法再繼續從台灣運到美國」,一旦供應中斷,特斯拉與SpaceX都將陷入困境。這番發言牽動市場情緒,也一度引發台積電股價震盪。
不過,半導體業界普遍認為,晶圓製造的良率正是馬斯克最大的考驗。

以先進製程為例,從試產到穩定高良率往往耗費數年,除了設備投資,更關鍵的是良率工程師不斷疊代參數、修正缺陷。業界形容,這是用失敗經驗堆出來的護城河;先前站內文章也曾整理,先進晶片製造的挑戰不只是設計,還包括從投片到量產之間的良率與封裝問題,正好是Terafab最難跨越的門檻。
馬斯克對AI5的效能與成本宣稱,目前仍停留在單方面說法。他強調,下一代自動駕駛汽車與人形機器人的運算核心都將採用AI5晶片,目標是在AI推論領域與輝達、超微(AMD)一較高下。但相關數據沒有第三方實測,也還沒有量產數據可以驗證,業界多數抱持觀望。
值得注意的是,馬斯克一邊宣稱自研晶片將取代輝達方案,另一邊卻繼續大舉採購輝達GPU。他旗下xAI在美國曼菲斯打造的AI算力中心Colossus 2,目前已部署55萬顆輝達GPU,馬斯克並表示,年底前數量可能增加一倍以上,屆時有機會突破120萬顆。
太空也是他的新布局。馬斯克透露,SpaceX首批搭載輝達晶片的AI衛星預計2026年第四季開始發射,2028年達到「大規模部署」。這項太空AI資料中心計畫讓運算基礎設施從地面延伸到軌道,但技術細節與成本效益同樣未經具體驗證。
Terafab還沒產出一顆晶片,就先因商標爭議惹上官非。特斯拉與SpaceX已向奧斯汀聯邦法院提起訴訟,請求法官確認「Terafab」名稱的使用權利。這座超級晶片工廠除了技術門檻,還得面對法律糾紛與產業信任問題。
以下是三個 AI 對本則新聞的不同解讀,供讀者對照,不代表本站立場。

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