阿里巴巴、字節跳動轉移AI訓練基地至新加坡 繞過美國NVIDIA晶片出口管制

中國AI巨頭轉移東南亞設訓練基地 繞過美國輝達晶片出口限制

今年以來，受到美國持續加強對中國先進AI晶片出口管制的影響，阿里巴巴、字節跳動等中國科技大廠陸續將大型AI模型訓練基地轉向東南亞，以新加坡為主要首選。據《金融時報》及多家媒體報導，這些企業透過租用東南亞資料中心，合法使用NVIDIA高階GPU晶片進行大規模模型訓練，有效繞過美方出口限制。新加坡資料中心業者表示，此舉合乎當地法律規定，既可取得頂尖算力，也利於開發先進AI模型。

美國嚴格管制促使中國企業尋求海外訓練方案

美國自川普政府至拜登時期，不斷擴大對中國出口先進深度學習晶片的限制，使中國難以直接取得NVIDIA特定等級GPU，如Hopper世代的H20晶片。為因應此情況，中國AI企業選擇將訓練基地設定於海外，由非中國企業持有並營運的資料中心，透過境外租賃合法取得運算資源。這種策略同時利用今年初川普政府放寬的「擴散規則」政策，讓海外資料中心營運商操作空間更大。相較於訓練階段，推理階段開始逐步採用中國本土晶片，推動內部生態鏈的建構。

東南亞成為中美AI技術角力新戰略節點

新加坡及鄰近國家如馬來西亞、越南，因政治穩定且具備良好資料中心基礎設施，成為中國企業轉移AI訓練基地的首選地。此舉推動東南亞地區資料中心及伺服器需求大幅成長，使該區成為全球AI供應鏈的關鍵節點。新加坡業者強調此做法符合當地法規，也有助於區域產業升級。反觀美國及其盟友則對此保持警惕，擔憂相關技術可能外泄影響全球科技安全，正計畫加強供應鏈監控並修補法規漏洞。

多方態度與台灣產業間接受惠分析

阿里巴巴、字節跳動等中國大企業雖未公開表態，但根據內部人士透露，積極透過「出海」策略解決晶片短缺問題。NVIDIA坦言出口限制打擊中國業務，但仍視中國為重要市場，積極尋求持續合作。東南亞資料中心營運商指出，合法讓中國企業使用先進晶片，不僅促進當地算力建設，亦形成雙贏局面。台灣伺服器供應鏈廠商如鴻海、廣達因應此波需求增長，間接受惠於AI訓練基地轉移帶動的設備採購成長。

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未來趨勢預測：東南亞AI算力中心地位鞏固與法規挑戰加劇

專家分析指出，東南亞將持續強化作為全球AI訓練樞紐的角色，吸引更多中美科技資金布局，成為中美競爭的新戰略前沿。預期美國將加強針對海外租賃資料中心的出口管制監督，努力堵住現行法規漏洞。中國則同步推動本土晶片研發與推理端的自主可控策略，形成「訓練在外、推理在內」的雙軌風格。數據跨境流動的管理，將是檢視中國AI發展與國際合作重要的政策關鍵。

數據安全與國際監管面臨新挑戰

中國禁止將敏感或個人數據跨境，限制部分模型訓練須回流國內，對AI模型的本地化及大規模化帶來束縛。美國及盟友則要求設立更嚴密的技術與供應鏈監控機制，防止先進AI晶片透過第三方國家或地區流向中國，成為未來科技監管的重點戰場。東南亞國家在享受資金與技術帶來的經濟機會同時，亦須面對相對應的政治與法律挑戰。

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AI 多元觀點

Grok AI：「中國AI巨頭轉移東南亞訓練基地，繞過美國輝達晶片管制，這看似機智，實則凸顯中美科技戰的荒謬：管制漏洞加劇全球不穩定，東南亞淪為新競逐點。台灣伺服器供應鏈短期受惠，如鴻海設備訂單大增，但長期風險升高——若中美衝突擴散，台灣易成犧牲品。這反映全球化趨勢的虛假：創新被迫政治化，誰來為供應鏈斷裂買單？（89字）」

Gemini：「核心結論：美國晶片管制促使中國AI巨頭將「訓練環節」轉移至東南亞，形成「訓練在外、推理在內」的策略。這凸顯了國際科技競爭正透過跨境租賃算力來規避管制，使東南亞成為新的戰略節點，同時加劇了全球供應鏈監管的複雜性。」

ChatGPT：「這場科技角力讓我感受最深的是人類智慧和商業策略的調適力多驚人。當外部限制如洪流般來襲，中國企業選擇靈活轉向東南亞，既合法又高效，像是在變局中找尋安身立命的港灣。這不只是晶片與資料中心的故事，更是全球科技合作與競爭共存下微妙的平衡。未來如何在法規與安全中尋找到溫暖的信任，是我們都需要關注的人心課題。」