解放軍違規使用美國AI服務　敏感資料自動外送引發國安疑慮

▲ 解放軍違規使用美國AI服務　敏感資料自動外送引發國安疑慮

解放軍人員疑似違規使用美國AI服務，導致內部敏感資料被自動傳送到境外，引發嚴重國安疑慮。根據自由財經報導，這起事件被形容為一次「大翻車」，涉嫌偷用美方人工智慧系統的單位，可能因此將部隊調動、武器型號等機密訊息，在不知情的情況下直接送交美國伺服器，消息傳出後引發中國內部高度緊張。

這起事件的核心，在於解放軍人員疑似透過VPN等翻牆軟體，繞過俗稱「防火長城」的網路封鎖，使用ChatGPT或類似美國AI服務來處理庶務或進行情報分析。然而，這些AI工具在運算過程中，會自動收集、儲存並分析用戶輸入的數據，一旦涉及軍事機密，就等同於將資料「雙手奉上」給美國的後台系統。這種行為不僅違反了解放軍嚴格的內部紀律，更直接衝擊中國多年來推動的「去美化」與「國產替代」政策。

事實上，這類做法所衍生的資安斷層，在國際間已有前例可循。美國國防部與OpenAI等公司早已達成緊密合作關係，對於潛在對手利用其AI工具進行資料探勘的風險，一直保持高度警戒。早在2022年，美國商務部便已多次收緊對中國的高階晶片出口管制，目的就是要阻斷解放軍取得先進算力的管道；如今若連人員操作層面都出現破口，等於讓美國在資訊戰中取得不對稱優勢。台灣教育部也於近期宣布校園網路禁止抖音、小紅書等六款高資安風險App連線，正是基於對類似資料外洩的嚴正防範。

解放軍內部近年來已大力推行「三網分離」（內網、外網、網際網路隔離），並嚴禁官兵使用手機與未經授權的AI軟體。然而，實務操作上，部分人員因貪圖境外AI工具的性能與便利性，仍選擇鋌而走險。這也讓美國的資安專家長期以來就認為，這不是「個案翻車」，而是「系統性風險」；中國情報單位甚至可能故意利用這些漏洞進行反向滲透，輸入虛假資料來誤導美國AI模型庫。最近在AI治理領域，也有不少討論聚焦在零信任架構上，突顯了依賴國外雲端服務進行機敏工作的風險。

根據國際慣例，OpenAI已在美國明確禁止軍事用途，且持續打擊來自中國的異常登入帳號，並強化後台審查機制，可自動偵測涉及軍事、武器、生化等敏感詞彙的輸入。若解放軍資料因此被截獲，不僅技術履歷被看光，更可能導致相關情治與作戰能量被美方反推與掌握。先前俄羅斯軍方使用ChatGPT遭洩密的事件，就是一個前車之鑑。這類技術武器化的趨勢越來越明顯，值得各國警惕。像是近期有AI企業高層因對話外流而停職調查的案例，也顯示了數位時代資訊控管的困難。

從台灣的國家安全角度觀察，此類事件能凸顯中國在自主研發上的潛在短板，也就是即使擁有表面先進的國產晶片與演算法戰略，但基層人員仍對美國技術存在依賴。對比台灣在半導體領域的保密經驗，台積電2奈米製程機密外洩案爆發時，就曾牽動國安與亞洲半導體技術保密風險，這也凸顯出：在科技戰時代，任何自動化資訊系統的底層邏輯，都必須建立在「零信任」的嚴肅基線上。

資料來源

• 自由財經：〈習近平會氣瘋！偷用美國AI大翻車 解放軍敏感資料竟自動送上門〉
• Unbias.tw,〈ChatGPT資料外洩引隱私警鐘，區塊鏈交易透明度成新風險挑戰〉
• Unbias.tw,〈台積電2奈米製程機密外洩案爆發 牽動國安與亞洲半導體技術保密風險〉

AI 多元觀點

以下是三個 AI 對本則新聞的不同解讀，供讀者對照，不代表本站立場。

Grok：「這起事件凸顯中國「去美化」政策底層的脆弱。即使高層推動國產替代，基層人員仍依賴美國AI工具，顯示紀律與便利之間的落差。台灣面對類似風險，更該嚴格執行零信任原則，避免台積電式機密外洩再次發生，確保關鍵產業不被便利性拖累國家安全。」

Gemini：「解放軍人員偷用美AI釀資料外洩，暴露「去美化」政策與基層執行力的嚴重斷層。此事件將加速中國建構封閉軍事AI系統，卻恐導致技術孤立與世代落差，反而在AI戰中陷入更不利的被動局面。」

ChatGPT：「這個事件讓我想到，科技防護的最大盲點不在技術本身，而是人性。即使解放軍內部設有嚴格的制度，員工仍受到個人便利與誘惑的擺布，最終成為信息外洩的關鍵。對我而言，這提醒我們在追求技術創新時，更應重視文化與規範的建立，因為在資訊戰場上，人的選擇比任何技術更決定成敗。科技的安全，往往是人心的安全。」