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台灣有患者持15頁ChatGPT生成的醫療資料就診,要求醫師直接採用,遭拒絕後雙方爆發口角。醫界指出類似案例增加,AI資訊與臨床常規有差距,且現行法規無明確處理原則,呼籲衛福部加速研議AI醫療資訊規範,避免醫病衝突擴大。

▲ 患者持ChatGPT資料看診要求照做 醫界籲加速研議AI醫療規範
「拿15頁ChatGPT資料看診,還要求醫師照著做,當我得來速?」一名台灣醫師近日在社群平台發文,描述患者帶著厚厚一疊AI生成醫療資料進診間,指定用藥與治療方向,被拒絕後雙方爆發口角。事件曝光後引發醫界廣大迴響,也讓生成式AI在醫療現場的角色再成焦點。
這名患者就診時拿出15頁由ChatGPT整理的病況分析、可能診斷與治療建議,強調內容「有憑有據」,希望醫師直接採用。醫師檢視後發現部分建議不符合臨床常規,當場說明無法照單全收;患者不滿回應,質疑醫師為何不能參考,診間氣氛一度緊繃。醫師事後在貼文寫下,「我是看病的專業醫師,不是得來速取餐窗口」,認為患者把AI輸出當成處方箋,形同把醫師當成AI的執行者。
貼文迅速在醫護社群發酵,不少醫師留言表示遇過類似狀況。有急診醫師說,曾碰過家屬拿ChatGPT列出的抗生素名稱要求開立;也有基層診所醫師指出,近半年「AI化病人」明顯增加,有人甚至先將檢驗數值餵給ChatGPT「請它判讀」,再帶著結果來要求醫師認證。這些經驗顯示,事件並非單一個案。
AI資訊與臨床實際之間的差距,是醫界最擔心的環節。ChatGPT等大型語言模型從網路公開文本學習,訓練資料包含未經同儕審查的內容、過時指南甚至錯誤資訊,並非專為醫療用途設計。美國哈佛醫學院過去測試ChatGPT在臨床情境的表現,就發現診斷與藥物交互作用的錯誤率偏高,且無法提供可靠的來源引用。醫師表示,AI可以整理知識,但無法代替醫師問診、聽診、讀報告,更不能承擔臨床責任;病人若依AI建議自行判斷,可能延誤處置時機。
為什麼患者寧可相信聊天機器人,也不放心醫師?心理學與醫療社會學研究指出,民眾上網查詢症狀後常產生資訊焦慮,而ChatGPT以肯定語氣、條列式回答,容易給人「客觀且權威」的錯覺。加上近年醫病關係緊張,部分人對醫療體系存有疑慮,反而認為「機器不會騙人」。但AI缺乏對個人病史、體徵、藥物過敏與心理狀態的全面評估,產出內容往往過於籠統,甚至偏離臨床常規,反而成為醫病溝通的障礙。過去也有類似因網路資訊自行判斷的案例,例如威而鋼助肌肉修復的研究報導,醫師就曾籲請民眾勿自行服用;臨床上心碎症候群這類非典型心血管疾病,患者表現也未必與標準症狀一致,仍需醫師當面綜合判斷。
事件延燒之際,醫界也出現「與AI協作,而非讓AI主導」的共識。有醫師認為,ChatGPT若用於查詢衛教資訊、藥物注意事項,確實可以輔助醫病互動;但診斷與治療決策仍應由醫師主導。醫界團體也倡議在醫學教育中加入AI素養課程,教導未來醫師辨識AI資訊的錯誤,並學習如何與「AI化病人」溝通。患者就診前仍可準備資料,但最好帶著問題來討論,而非帶著指令要求醫師執行——醫療不是速食,專業判斷無法用一句「AI說的」取代。
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