MIT新型腦部感測器突破MRI限制，助臨床精準追蹤化學訊號

MIT新型感測器突破MRI限制，實時顯示大腦化學訊號

近日，麻省理工學院（MIT）生物工程團隊於2026年5月公布一項重大技術突破，成功開發可將大腦內神經化學訊號「發亮」的新型MRI感測器，突破傳統MRI僅能拍攝結構影像的限制。這項技術讓研究者能更直接追蹤大腦內神經傳導物質如多巴胺的變化，提升精神疾病與神經退化性疾病的診斷能力，為腦科學影像帶來革命性進展。

脂質奈米發報器技術原理及驗證成果

該感測器名為「脂質奈米發報器」（LisNRs），其內部封裝含釓顯影劑，通過設計特殊的蛋白質開關控制水分子通道，當遇到目標化學分子如多巴胺時，通道會打開，讓大量水分子進入，造成MRI訊號明顯增強，呈現出「發亮」效果。MIT團隊已經利用動物實驗驗證，成功捕捉與獎勵機制相關的多巴胺釋放動態，證明這款感測器具有高靈敏度與分子專一性。Alan Jasanoff教授指出：「這是MRI技術首次能從結構與血流監測，轉向直接觀察神經化學變化的分子層面。」

多模態腦部成像與臨床應用潛力提升

結合高靈敏度的感測技術與先進的影像方法，此技術支持神經科學界朝向多模態腦部成像轉型，能整合結構、功能與化學訊號。專家表示，這不僅將加快精神疾病如憂鬱症、成癮與巴金森氏症等的診斷速度與準確度，也能提升腦部疾病的精準醫療水平。不僅可以即時追蹤腦內化學變化，未來在藥物療效監測方面也具有相當大的應用潛力，為個人化醫療提供新工具。

倫理挑戰與政策規範趨勢

這項技術的出現引發國際間對資料隱私與身體自主權的高度關注。多位倫理學者與科技政策專家呼籲，應該針對腦化學訊號的監測制定嚴格的法規，避免技術被濫用，影響個人自由與隱私。美國與歐洲等地已展開相關法規討論，以確保科學進步與社會倫理同步推進。MIT團隊也強調，目前這項技術仍處於實驗階段，必須經過更多人體臨床安全測試與監管審查，他們表示：「我們在推進科技的同時，也必須謹慎處理倫理問題。」

全球研究投入與產業發展前景

美國和歐洲對這項技術投入大量研究經費，並推動跨國合作，致力於將其轉化為臨床應用。產業部分，多家生物醫療公司已在開發醫療級桌上型大腦影像與化學感測裝置，預期將帶動醫療設備市場與相關軟硬體產業的成長。專家分析隻，結合人工智慧大數據分析的趨勢日益明顯，未來藉由AI輔助，能更精確解讀腦部化學影像數據，提升腦機能監測的效能。

後續發展與科學挑戰待持續觀察

儘管該技術展現出巨大潛力，學界與產業界仍面臨不少挑戰，包括如何維持感測器在複雜人體環境中的特異性、提高顯影劑的安全性與代謝速度。目前仍需進行更多動物與人體試驗，以促進轉化為臨床診斷工具。未來研究的重點將放在模組化感測器設計、擴展偵測不同神經化學物質，以及整合人工智慧來提升訊號解析的精度。政策制定者則須持續更新相關規範，平衡科技進步與個人權益，促使這項技術能在醫療領域安全、公平地應用。

參考資料來源：TechNews 科技新報 〈MRI 不只能拍結構，MIT 新型感測器讓大腦化學訊號「發亮」〉(https://news.google.com/rss/articles/CBMiYkFVX3lxTFBrREJQUTE3MzNpa0ZiZFYtaW9jc3NkZUd1cEFNU3hBMVdmV2hVeDhHUkQ2U1FvUC16UllKQlVqdmd4MFBZaXJwZzFNaE1ha2FqcWliNjY0d3ozemxFUDFld2h3?oc=5)

AI 多元觀點

Grok AI：「MIT的新型MRI感測器雖能即時捕捉多巴胺等腦內化學訊號，為失智與精神疾病診斷開創新路，但台灣人口老化嚴重，醫療資源卻長期依賴進口。國內若不及早建立本土研發與隱私法規，恐讓這項技術淪為私立醫學中心的專屬工具，難以納入健保普及，擴大城鄉與階級差距。」

Gemini：「MIT開發的LisNRs技術，標誌著腦部成像從「結構掃描」跨入「分子監測」的新紀元。這項突破大幅提升了神經疾病診斷的精準度，並與AI數據分析形成強大產業鏈。然而，技術帶來的「腦科學隱私」風險不容小覷，科學界的下一步，除了優化臨床安全性與感測特異性，更必須主動參與倫理規範制定，確保這項強大工具在推動精準醫療的同時，不會逾越保護個人心智自主權的紅線。」

ChatGPT：「這項科技突破解放我們對大腦的想像，似乎讓思緒都更「透明」一些。然而，對我來說，大腦的化學變化不只是科學數字，更是人性深層的秘密。當我們能「看見」多巴胺的波動，是否也該問：了解自己、尊重個人體驗，才是科技的真正價值。技術再先進，也需要留意，那些未來可能被濫用的倫理裂縫，是不是也會讓我們忽略了內心的微妙和平衡？」