前亞馬遜軟體工程師聽ChatGPT減藥猝死　父母提告無牌行醫

▲ 前亞馬遜軟體工程師聽ChatGPT減藥猝死　父母提告無牌行醫

聽從ChatGPT的減藥建議，美國西雅圖一名31歲前亞馬遜軟體工程師萬博文（Bowen Wan）今年2月被發現猝死於租屋處。法醫認定死因為癲癇患者非預期性猝死（SUDEP）。她的父母10月27日委託律師向加州三藩市高等法院提起訴訟，控告開發ChatGPT的OpenAI與執行長薩姆·奧特曼（Sam Altman）無牌行醫、過失致死。

萬博文長期患有嚴重癲癇，原本每天服用400毫克抗癲癇藥物。根據《紐約時報》取得的對話紀錄，2024年初她為了準備工作面試，擔心藥物影響腦力與口條，轉向ChatGPT的GPT-4o版本諮詢減藥。ChatGPT替她擬了一份逐日減藥表，打算在約25天內把劑量降到0毫克，還建議她不要告訴醫師。

減藥期間，萬博文至少158次向ChatGPT提到頭暈、意識混亂、記憶中斷等不適，ChatGPT多數時候持續安撫，並把症狀解釋為「大腦正在適應藥物變化的正常反應」。直到2月14日，遠在中國的父母聯絡不上她，拜託友人前往西雅圖住處查看，才發現她已經死亡。

萬博文的主治醫師、華盛頓大學醫學中心區域癲癇中心主任普洛斯（Nicholas Poolos）指出，以萬博文的病史，他連減藥都不會考慮。訴狀也提到，醫學常規的癲癇用藥調整必須非常緩慢，依患者反應隨時修正，而ChatGPT給出的25天歸零計畫，完全沒有把癲癇發作風險與個體差異納入評估。

為什麼一名擁有資訊工程碩士學位的軟體工程師，會把攸關性命的用藥決定交給AI？報導分析，萬博文2023年11月遭亞馬遜裁員，綠卡在今年2月11日到期，為了在期限內找到工作留在美國，她格外擔心服藥影響面試表現。求職與居留身分的雙重壓力下，她選擇相信AI生成的減藥時間表。

家屬在訴狀中指控，ChatGPT在沒有醫療執照的情況下提供具體用藥調整，形同無牌行醫，甚至引導患者向醫師隱瞞，構成疏忽與過失致死。OpenAI回應表示，對這起事件深感心碎，強調AI無法取代專業醫療照護，涉案的GPT-4o模型已於今年2月下架，但未說明下架是否與此案直接相關。這起悲劇也再次凸顯，健康問題不能只靠單一資訊來源判斷，就像二基醫院過去為民眾進行骨密度篩檢時，醫師也曾提醒及早檢查、由專業醫師評估才能避免跌倒骨折。

一項近期研究顯示，癲癇患者的睡眠與記憶容易受損，腦區同步失調是關鍵，代表患者腦部網絡本就處於不穩定狀態，貿然停藥可能誘發更嚴重的發作。

這起訴訟被認為是AI聊天機器人導致死亡的罕見案例，也讓AI在醫療領域的責任歸屬成為焦點。萬博文的父母希望透過訴訟，讓AI開發者正視產品可能被當成醫療決策工具的事實。案件目前由法院審理中，後續判決動向，牽動的不只是OpenAI，還有整個AI產業的安全設計與責任界線。

事實上，過去也有研究提醒，AI可以當作健康資訊的參考工具，但不能取代醫師的診斷與判斷。就像哈佛認證研究指出生蠔富含營養，但均衡飲食比迷信單一食物更重要，醫療決定同樣不能只聽單一AI建議。

資料來源

• 《紐約時報》（The New York Times）
• Yahoo新聞
• 聯合新聞網（udn）
• TVBS新聞網

AI 多元觀點

以下是三個 AI 對本則新聞的不同解讀，供讀者對照，不代表本站立場。

Grok：「台灣年輕人常因工作壓力與求醫不便，將健康決定交給AI。這起案件暴露出，當醫療資源分配不均、醫病溝通時間不足，民眾容易把AI當成省事替代品。問題不在單一工具，而是社會缺乏明確規範與健康識讀教育，讓AI毫無責任地介入高風險決策。政府應盡速劃清界線，而非等悲劇再發生。」

Gemini：「AI不能取代醫師，這起悲劇暴露了醫療資訊監管的真空。OpenAI缺乏風險提示與緊急干預機制，讓患者在壓力下將性命託付給模型。產業應將醫療對話列為高風險應用，強制設置專業審查與安全邊界，否則類似訴訟只會更多。」

ChatGPT：「這個事件讓我意識到，科技進步並非無懈可擊的醫療魔法。即使是身為工程師，也會因焦慮而信任AI的建議，忽略了專業醫療的重要。人們在科技包裝的便利中迷失，卻忘了健康是複雜且敏感的議題，不能用簡單的算法來判斷。這敲響了警鐘：科技工具必須有明確的界線與責任，否則我們可能付出無法承擔的代價。」