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AI從2萬基因篩出BRP胜肽 動物實驗食量最多降5成 人體待驗證
一項以人工智慧分析基因資料的研究，宣稱從約兩萬個基因中找出名為 BRP 的天然胜肽，動物實驗顯示進食量最多下降約五成，且脂肪減少、肌肉量維持。不過研究團隊、發表期刊與完整實驗設計尚未公開，人體效果仍待驗證。
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一項以人工智慧分析基因資料的研究，宣稱從約兩萬個基因中找出名為 BRP 的天然胜肽，動物實驗顯示進食量最多下降約五成，且脂肪減少、肌肉量維持。不過研究團隊、發表期刊與完整實驗設計尚未公開，人體效果仍待驗證。
▲ AI從2萬基因篩出BRP胜肽 動物實驗食量最多降5成 人體待驗證
一項以人工智慧分析基因資料的研究，宣稱從約兩萬個基因中找出名為BRP的天然胜肽，動物實驗顯示進食量最多下降約五成，且體重組成呈現脂肪減少、肌肉量維持的結果。相關內容經科技媒體披露後，在減重與代謝研究圈引起討論，不過目前公開資訊僅止於媒體標題與摘要，研究團隊、發表期刊與完整實驗設計都還未對外揭露。
胜肽是由胺基酸串接而成的小分子，長度比蛋白質短，過去常被用在代謝調控、免疫訊息與腸道荷爾蒙等研究。近年在減重藥物帶動下，學界對能影響食慾中樞、胃排空或脂肪代謝的胜肽特別感興趣，不少團隊嘗試從既有基因資料庫中，用演算法篩出可能具活性的候選片段，再進實驗室驗證。
這次受到注意的是「兩萬個基因」這個規模。傳統做法多半一次鎖定少數已知標的，AI的強項在於同時比對大量序列與表現資料，把候選名單縮小到可測試的數量。不過演算法只負責挑選，能不能真正在生物體內產生作用，仍要回到細胞與動物實驗，甚至人體試驗來確認。
報導中最受矚目的數字，是進食量下降約五成。這個幅度若出現在人體，已接近部分現行減重藥物的效果，但目前看不出實驗用的是小鼠、大鼠或其他物種，也不清楚劑量、給藥方式、觀察期間與樣本數。動物食慾會受飼料型態、籠舍環境與壓力影響，單一數據難以直接推論到人體。
另一項說法是「純減脂不甩肌」。減重過程中肌肉流失是常見困擾，尤其快速減重或熱量攝取不足時，身體會分解肌肉蛋白作為能量來源，因此能保留肌肉的介入方式一直是研究熱點。相關機制過去也出現在其他代謝研究，例如紐約大學發現SLIT3蛋白促進棕色脂肪血管神經生長 提升燃脂功能，就是從脂肪組織的血管與神經調控切入，嘗試找到增加能量消耗的路徑。
從基因資料中找新標的並非新概念。像是萊倫氏症候群天生低罹癌率 科學家揭IGF-1關鍵機制助新藥開發，便是從罕見疾病族群的低風險特性回頭追查基因與訊息傳遞路徑，再評估能否開發成藥物。BRP若真能在人體重現動物結果，後續同樣得走過機轉釐清、安全性測試與劑量摸索等關卡。
值得注意的是，胜肽要進入人體使用，還得面對分解速度快、口服吸收差等問題。多數胜肽藥物採注射給藥，若要做成保健食品或機能性食品，能否通過消化道而不被分解，是產品化的一大門檻。
目前為止，外界能確認的只有媒體標題所述內容。研究是否已通過同儕審查、是否申請專利、有無企業合作，都還沒有公開資料。
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